El Grupo ALF-USAL tiene un clúster de computación de alto rendimiento que ha sido esencial para realizar simulaciones numéricas locales de interacción láser-materia. El clúster se instaló en 2017 como resultado de un proyecto de beca Leonardo de la Fundación BBVA y ha crecido gracias a la compra de equipos a través de diversos proyectos de investigación.

Actualmente, permite la computación paralelizada de alto rendimiento tanto en CPU (unidades de procesamiento central) como en las GPU (unidades de procesamiento gráfico). Aunque la capacidad de computación de CPU es significativamente mayor, las GPU han permitido los primeros cálculos de simulación de interacción de materia láser utilizando inteligencia artificial.

Los detalles del equipo son los siguientes:

• 12 nodos de computación de CPU. Cada uno tiene 2 procesadores Intel Xeon Gold, 192 GB de RAM, conectividad Infiniband de 56 G y conectividad Ethernet de 10 G. Todos los nodos comparten 24 GB de almacenamiento protegidos con redundancia RAID-5.
•  4 tarjetas de computación GPU: tres tarjetas NVIDIA A30, adecuadas para cualquier informática científica (incluida la doble precisión) y una tarjeta NVIDIA RTX 3080, adecuada para computación de precisión simple (como Deep Learning).
• Synology NAS para almacenamiento de datos en red con ocho discos duros de 16 TB, protegidos con redundancia RAID-5.